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GROW GM861S UART/USB Schnittstelle 1D/2D Barcode QR Code Barcode Reader Modul Weißgrün LED

Detailinformationen
Origin: China Modell Nr.: GM861S
HS-Code: 8473309000 Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 5000
Operating Current: 70mA Package Size: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
Scan Mode: 640*480 Package Gross Weight: 0.100kg
Interface Type: USB Uart Interface: Uart
Resolution: 10mil Scan Element Type: CMOS
Weight: 2g Operating Voltage: 3.3V
Customization: Available | Customized Request Serial Baud Rate(Uart): 57600
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Transport Package: Standard Export Carton Package
Zahlungsmethode: Erste Zahlung Vollzahlung Specification: Diameter 20.9 (mm)
Trademark: GROW Currency: US$
Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Hervorheben:

2D Arduino Barcode Scanner Modul

,

2D-Barcode-Lesegerät Arduino

,

Hochgeschwindigkeits-Arduino Barcode Scanner Modul


Produkt-Beschreibung

GROW GM861S UART/USB Schnittstelle 1D/2D Barcode QR Code Barcode Reader Modul Weißgrün LED 0
Beschreibung

       1. USB -Kabel -Barcode -Scanner zum Erfassen von 1D, 2D -Code auf Beschriftungen, Papier, Mobiltelefon oder Computer.
 
2. Erkennung von hoher Effizienz und hohe Upload-Geschwindigkeit zur Verbesserung Ihrer Arbeitseffizienz.
 
3. Mit Summer, um Sie daran zu erinnern, dass das Scannen erfolgreich oder nicht.
 
4. Mit der UART -Schnittstelle kompatibel.
 
5. über 180 konfigurierbare Optionen
 
6. Makrounterstützung Ersetzen Sie eine Zeichenfolge im Barcode durch einen anderen
 
7. Programmierbare Präambel -Postamblier- und Terminierungsschnüre
 
8. Überwachung der Leseleistung unter Verwendung erweiterter Dekodierungsalgorithmen

       

Spezifikationen

Parameter
Leistung
Sensor
CMOs
Scanmodus
640*480
Indikatorlicht
Grünes Licht wie erfolgreich gelesen

Codetyp lesen
1d: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E ISSN, ISBN, CODABAR, CODE 128, Code 93
ITF-14, ITF-6, verschachtelt 2 von 5, Industrial 2 von 5, Matrix 2 von 5, Code
39,
      Code 11, MSI-Plessey, GS1 Composite, GS1-DATABAR (RSS)
2d:QR -Code, PDF417, Datenmatrix, Micro QR, Micro PDF417, Aztec
GM861s
Lesedistanz

5-30 cm
Kontrast*
> 25%
Scanwinkel **
Roll: 360 ° Tonhöhe: 65 ° Gier: 65 °
Blickwinkel
67 ° (horizontal) 53 ° (vertikal)
Genauigkeit des Lesens*
≥ 10 Mio.

Mechanische/elektrische Parameter:

Parameter
Leistung
Schnittstelle
TTL-232/USB
Größe (mm)
Durchmesser 20,9 mm Höhe 6,2 mm
Gewicht
2 G
Auflaufmodus
LED -Indikator
Betriebsspannung
3.3 V
Betriebsstrom
70 mA (max)
Standby -Strom
≤ 6 mA (typisch)
Startzeit
≤250 ms (typisch)

Umwelt pArameter:

Parameter
Leistung
Betriebstemperatur
-20ºC ~ 60ºC
Lagertemperatur
-40ºC ~+100ºC
Betriebsfeuchtigkeit
5%~ 95%(Nicht-Kondensation)
Umweltlicht
Normale Innenlichtquelle
Fallen
1,2 m auf Betonboden standhalten (50 -mal 1,2 m fallen wiederholt auf Betonboden)



Dateien

·Benutzerhandbuch bereitstellen
· CE -Zertifikat 

 
 



 

Optimierungsdesign und Anwendung von Self Service Terminal QR Codeerkennungssystem

Im Prozess der digitalen Transformation dienen Self-Service-Terminalgeräte als wichtiges Medium für die Verbindung von Benutzern und Diensten, und ihre Leistung wirkt sich direkt auf die gesamte Servicequalität aus. Unter ihnen bestimmt die QR-Codeerkennungsfunktion als eine der zentralsten interaktiven Methoden moderner Selbstbedienungsanschlüsse direkt die betriebliche Effizienz und Benutzererfahrung der Endgeräte durch die Auswahl und Integrationsqualität seiner Module. In diesem Artikel werden systematisch die Auswahlstrategie und die Integrationspunkte von QR-Code-Modulen für Self-Service-Terminal untersucht, wobei referenz für relevante Praktiken angegeben werden.

Aus der Perspektive praktischer Anwendungsszenarien können Selbstbedienungsanschlüsse völlig unterschiedliche Betriebsumgebungen ausgesetzt sein. Innenanschlussgeräte werden normalerweise in Umgebungen mit stabiler Beleuchtung und kontrollierbarer Temperatur und Luftfeuchtigkeit eingesetzt, während die Außenanschlüsse mit komplexen Situationen wie starker Lichtbelastung und Regenwassererosion fertig werden müssen. Dies erfordert, dass bei der Auswahl eines QR -Codemoduls seine Umgebungsanpassungsfähigkeit vollständig berücksichtigt werden muss, einschließlich spezifischer Parameter wie der Empfindlichkeit optischer Sensoren und des Gehäuseschutzgrads. Gleichzeitig stellen die Betriebsgewohnheiten verschiedener Benutzergruppen auch differenzierte Anforderungen für die Modulleistung vor. Beispielsweise benötigen ältere Menschen möglicherweise einen größeren Erkennungsverwerfungs -Toleranzraum, während junge Menschen der Scan -Reaktionsgeschwindigkeit mehr Aufmerksamkeit schenken.

In Bezug auf die technische Leistungsbewertung sind die Erkennungseffizienz und Qualität des QR -Codemoduls wichtige Indikatoren, die berücksichtigt werden müssen. Ein ausgezeichnetes QR -Code -Modul sollte in der Lage sein, die Erkennung innerhalb von 0,5 Sekunden zu vervollständigen und eine stabile Tiefe der Feldleistung aufrechtzuerhalten, wodurch ein genaues Lesen in unterschiedlichen Entfernungen sichergestellt wird. Insbesondere in Umgebungen mit komplexen Beleuchtungsbedingungen zeigen Sensoren, die die globale Expositionstechnologie verwenden, häufig eine bessere Anpassungsfähigkeit. Darüber hinaus werden die Arten von Barcodes, die moderne Self-Service-Terminals verarbeiten müssen, immer vielfältiger, von herkömmlichen Papierbarcodes bis hin zu dynamischen QR-Codes auf Mobiltelefonbildschirmen, was höhere Anforderungen an die Decodierungsfähigkeit von Modulen stellt. Die ideale Lösung sollte in der Lage sein, sich automatisch an Barcodes verschiedener Materialien und Kontraste anzupassen und selbst in Situationen der Reflexion oder einer partiellen Kontamination eine hohe Erkennungsrate aufrechtzuerhalten.

Das Energieverwaltung ist ein weiterer entscheidender Faktor, der nicht ignoriert werden kann. Für mobile Terminalgeräte, die von Batterien betrieben werden, wirkt sich das Energieverbrauch des QR -Codemoduls direkt auf die Akkulaufzeit des Geräts aus. Moderne Designs mit geringer Leistung verwenden in der Regel intelligente Weckmechanismen, um im Standby-Modus den Microampere-Niveau aufrechtzuerhalten, während sie schnell auf Erkennungsmomente reagieren. Diese dynamische Energieverwaltungstechnologie kann die Nutzungszeit von Geräten erheblich verlängern, insbesondere für Anwendungsszenarien, die einen langfristigen unbemannten Betrieb erfordern.

Um den langfristigen stabilen Betrieb der Geräte zu gewährleisten, ist umfassende Zuverlässigkeitstests unverzichtbar. Dies umfasst Stabilitätstests unter simulierten extremen Temperaturbedingungen, strukturelle Integritätstests unter mechanischen Schwingungsumgebungen und Schaltungsschutztests bei plötzlichen Spannungsschwankungen. Durch diese strengen Testprozesse können potenzielle Konstruktionsfehler frühzeitig identifiziert werden, wodurch die allgemeine Zuverlässigkeit des Produkts verbessert wird. Vor der tatsächlichen Bereitstellung sind große Tests in großem Maßstab erforderlich, um Feedback von echten Benutzern zu sammeln, um die Erkennungsleistung weiter zu optimieren.

Im spezifischen Integrationsprozess sind professioneller technischer Unterstützung und standardisierte Integrationsprozesse gleichermaßen wichtig. Die Auswahl von Lieferanten mit reichhaltiger Branchenerfahrung kann umfassendere technische Dokumentation und gezieltere Lösungen liefern. In der Zwischenzeit kann es viele potenzielle Kompatibilitätsprobleme vermeiden. Es ist erwähnenswert, dass die materielle Auswahl des Scanfensters auch den Erkennungseffekt erheblich beeinflussen kann, und Materialien mit geeigneter Licht- und Anti -Blendungs ​​-Merkmale müssen gemäß der spezifischen Umgebung ausgewählt werden.

Aus Sicht der Benutzererfahrung sollte ein ausgezeichnetes QR -Code -Erkennungssystem "No Impact" -Operation erzielen. Dies erfordert eine kollaborative Optimierung der Geschwindigkeit und des Designs von Software -Schnittstellen. Klare visuelle Anleitung, operatives Feedback in Echtzeit und präzise Prozessdesign kann die Benutzerzufriedenheit effektiv verbessern. Gleichzeitig sollte das System eine bestimmte Ebene intelligenter Lernfähigkeit haben, die die Erkennungsalgorithmen und Interaktionsprozesse durch Analyse von Benutzerverhaltensdaten kontinuierlich optimieren kann.

Mit der Popularisierung von mobilen Zahlungen und digitalen Diensten ist die QR-Code-Erkennungstechnologie zu einer unverzichtbaren Kernfunktion von Selbstbedienungsterminals geworden. Durch wissenschaftliche Auswahlstrategien und standardisierte Integrationsmethoden kann ein Selbstbedienungssystem mit stabiler Leistung und hervorragender Benutzererfahrung konstruiert werden. Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz und IoT-Technologie werden QR-Code-Erkennungsmodule in Zukunft zu intelligenten und integrierten Richtungen entwickelt, wodurch innovativere Anwendungsmöglichkeiten für Selbstbedienungsterminals eingebracht werden. Während dieses Prozesses ist die kontinuierliche Überwachung der Änderungen der Benutzerbedürfnisse und der technologischen Trends und die rechtzeitige Anpassung der Produktstrategien der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit.





 

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