Beschreibung
1. Integrierte Bildsammlung und Algorithmus-Chip zusammen, ALL-in-One
2Der Fingerabdruckleser kann eine Sekundärentwicklung durchführen und in eine Vielzahl von Endprodukten integriert werden.
3. Benutzer können eine sekundäre Entwicklung durchführen, können in eine Vielzahl von Endprodukten eingebettet werden, wie z. B.: Zugangskontrolle, Präsenz, Safe, Autotürschlösser
4. Niedriger Stromverbrauch, geringe Kosten, geringe Größe, hervorragende Leistung
5. professionelle optische Technologie, präzise Modulherstellungstechnik
6. Gute Bildverarbeitungsfähigkeiten, können erfolgreich Bild bis zu einer Auflösung von 500 dpi erfassen
7- Hat eine Fingerabdeckungsfunktion.
8. R307S Fingerabdruckkapazität: 1000 Kurze Beschreibung des Fingerabdruckmoduls R307S:
1Fingerabdruckkapazität:
Die Speicherkapazität des R307S-Fingerabdruckmoduls beträgt 1000. 2Beschreibung der Schnittstelle:
R307-S Fingerabdruckmodul hat RS232 und USB2.0 zur gleichen Zeit.USB2.0 Schnittstelle kann mit dem Computer verbunden werden;RS232 Schnittstelle ist TTL-Ebene, und die Standard-Baudrate ist 57600, die geändert werden kann.Bitte lesen Sie das Kommunikationsprotokoll.Es kann mit Mikrocontrollern wie ARM, DSP und anderen Geräten mit seriellem Port verbunden werden, und der Mikrocontroller von 3,3 V und 5 V kann direkt verbunden werden.Bitte beachten Sie die Konvertierung des Niveaus, wie z. B. die MAX232 Schaltung.
3. Modulerkennung
Wenn das Fingerabdruckmodul eingeschaltet ist, blinkt das Fingerabdruck-Sammelfenster, was anzeigt, dass der Selbsttest normal ist.ob es rückwärts oder falsch angeschlossen ist.Der Chip hat etwas Wärme, wenn er normal arbeitet, das ist ein normales Phänomen, das Produkt hat strengen Test bestanden, kann sicher sein, zu verwenden. Spezifikationen
·Typ: optisch
·Schnittstelle: USB/UART (TTL-Logische Ebene)
·Auflösung: 500 DPI
·Arbeitsstrom: typisch ≤ 75 mA
·Spannung: Gleichspannung 4,2-6,0 V (oder 3,3 V)
·Fingerabdruckkapazität:1000
·Maße: 52 * 20 * 22 (mm)
·Bildfläche: 15*11 (mm)
·Hintergrundlicht: Blau
·Lebensdauer des Sensors: 100 Millionen Mal
·Statische Anzeige: 15 KV
·File mit Zeichen Größe: 256 Bytes
·Vorlagengröße: 512 Bytes
·Sicherheitsstufe: 5 (1,2,3,4,5 ((höchste))
·Scangeschwindigkeit: < 0,3 Sekunden
·Verifizierungsgeschwindigkeit: < 0,2 Sekunden
·Vergleichsmethode: 1:N
·FRR (Falschabweisungsquote): ≤ 0,1%
·FAR (Falschakzeptanzquote): ≤ 0,0001%
·Betriebsumgebungstemperatur: -20 °C --- 50 °C
·RS232-Kommunikations-Boodrate: 9600BPS~115200BPS veränderbar Dateien
·Support für alle Fingerabdruckmodule mit Arduino, Android, Windows, Linux, .Net und so weiter.
·Kostenlose SDK-Dateien bereitstellen
·Bereitstellung eines Benutzerhandbuchs
Fortschritte bei der biologischen Fingerabdruck-Technologie
Die biometrische Fingerabdruckscanning-Technologie als wichtiger Zweig der biometrischen Erkennung hat in den letzten Jahren erhebliche Innovationen und Fortschritte erzielt.Diese Technologie basiert auf der Einzigartigkeit einzelner Fingerabdrücke und bietet eine starke Unterstützung für Bereiche wie die Identitätsprüfung, Sicherheitsüberwachung und medizinische Identifizierung durch hochpräzise Sammlung und Analyse.
In den frühen Tagen stützte sich das Fingerabdruck-Scannen hauptsächlich auf traditionelle Tintenpressmethoden, die umständlich und ineffizient zu bedienen waren.Einführung fortschrittlicher Akquisitionstechnologien wie Optik, Kapazität, Ultraschall und biologische Radiofrequenz haben die Genauigkeit und Bequemlichkeit der Fingerabdruckerkennung erheblich verbessert.Das optische Fingerabdruckscannen erfasst Fingerabdrucksbilder durch das Prinzip der Lichtreflexion, während die kapazitive Technologie den Kapazitätsunterschied zwischen Finger und Sensor nutzt, um Fingerabdruckbilder zu erzeugen.Die Anwendung dieser Technologien vereinfacht nicht nur den, aber auch die Genauigkeit der Erkennung erheblich verbessert.
Die Ultraschalltechnologie ist in den letzten Jahren ein wichtiger Schwerpunkt. Sie misst die von der Fingerabdruckoberfläche reflektierten Ultraschallsignale, um genauere Informationen über die Fingerabdrucktiefe zu erhalten,Wirksam gegen äußere Faktoren wie Staub- und Ölstörungen.Die biologische Funkfrequenztechnologie geht noch weiter, indem sie Funksignale einsetzt, um durch die Dermisschicht der Finger zu dringen und innere Merkmale von Fingerabdrücken zu erfassen, was der Fingerabdruckerkennung eine neue Sicherheitsdimension verleiht.
Auf algorithmischer Ebene,Die Integration fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning ermöglicht es Fingerabdruckerkennungssystemen, komplexe Fingerabdruckbilder intelligenter zu verarbeitenDiese Technologien werden durch kontinuierliches Lernen und Optimierenkann subtile Fingerabdruckmerkmale genauer identifizieren und eine effiziente Überprüfung auch unter Bedingungen mit geringer Fingerabdruckqualität erreichen.
Die Anwendung der Fingerabdruckerkennungstechnologie ist insbesondere in Bereichen wie Finanzzahlungen und Sicherheitsüberwachung weit verbreitet.Das Aufkommen der Fingerabdrucktechnologie unter dem Bildschirm erhöht nicht nur das Bildschirm-Körper-Verhältnis der Geräte, bietet den Nutzern aber auch eine nahtlose Identitätsprüfung.Die Fingerabdruckerkennung ist für viele mobile Zahlungsplattformen und Online-Banken als schnelles und sicheres Mittel zur Identitätsprüfung zu einem Standard gewordenGleichzeitig stärkt die Anwendung in Zugangskontrollsystemen, Präsenzmanagement und Überwachungssystemen den Sicherheitsschutz und die Effizienz des Managements weiter.
Die Technologie zur Fingerabdruckerkennung hat jedoch auch einige Herausforderungen: Umweltfaktoren wie Staub, Schweiß und Narben können die Qualität der Fingerabdrücke beeinträchtigen.die zu einer Verringerung der Erkennungsgenauigkeit führtAuch wenn die moderne Technologie den meisten Fälschungsmethoden wirksam widerstehen kann, ist die Gefahr der Fingerabdruckfälschung nicht zu ignorieren.Die ständige technologische Innovation ist nach wie vor der Schlüssel zur Gewährleistung der Sicherheit.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, arbeiten Forscher an der Entwicklung von präziseren Sammeltechnologien,Einige der wichtigsten Faktoren, die in diesem Zusammenhang berücksichtigt werden, sind die Entwicklung von Technologien, die für die Erfassung von Daten und die Nutzung von Daten in der Forschung und Entwicklung von Technologien, wie z. B. die Verwendung von hochauflösenden Sensoren zur Erfassung von Informationen über die subkutane Fingerabdruckstruktur und die Kombination von Algorithmen künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Fähigkeiten zur Bekämpfung von Fälschungen.Gleichzeitig wird die Integration multimodaler biometrischer Technologien, wie z. B. die Kombination von Fingerabdruckerkennung mit Gesichtserkennung, Iriserkennung usw.,Die Europäische Union hat sich auch zu einer wichtigen Richtung für die Verbesserung der Sicherheit entwickelt..
Zusammenfassend kann gesagt werden, dass die Technologie des biologischen Fingerabdruckscans in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht hat, indem sie nicht nur einen qualitativen Sprung in Bezug auf die Effizienz der Sammlung und die Genauigkeit der Erkennung erzielt hat,Sie spielen aber auch eine unersetzliche Rolle in mehreren Schlüsselbereichen.Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Innovation der Technologie wird die Fingerabdruckerkennungstechnologie ihre Anwendung in den Bereichen Sicherheit, Identitätsverwaltung,und andere Aspekte, die zum Aufbau eines intelligenten und sichereren sozialen Umfelds beitragen.
