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Grow R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Kapazitäts-Fingerabdruckmodul-Scanner

Grundlegende Informationen
Herkunftsort: China
Zertifizierung: CE
Min Bestellmenge: 1
Verpackung Informationen: Karton
Lieferzeit: Spitzensaison: innerhalb von 15 Werktagen außerhalb der Saison: innerhalb von 15 Werktagen
Zahlungsbedingungen: T/T, Paypal
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 5000
Detailinformationen
Modell Nr.: R304A Bildschirm: Wie auf dem Bild
Kommunikationsoberfläche: RS232, USB Fingerabdruckkapazität: 1500
Spannung: Gleichstrom 4,2-6,0 V Effektives Sammelgebiet: 12 × 17,5 (mm)
Fingerabdruckmodulgröße: 20.4 * 33.4 (mm) Sensor-Array: 208*288 Pixel
Schablonengröße: 512 Bytes Entschließung: 508 Dpi
Arbeit gegenwärtig: < 55 mA Sicherheitsstufe: 1-5, Standardzahl ist 3
Transportpaket: Standardexportkartonpaket Spezifikation: Fingerabdruckmodulgröße: 20,4 * 33,4 (mm)
Handelsmarke: WICHTIG Ursprung: China
HS-Code: 8471609000 Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 5000
Sprachdienst: Ohne Sprachdienst Uhr: Ohne Uhr
Farbe: Wie auf dem Bild Proben: US$ 22,5/Stück 1 Stück (Min. Bestellung)
Anpassung: Erhältlich. Versandkosten: Bitte informieren Sie den Lieferanten über die Fracht und die voraussichtliche Lieferzeit.
Zahlungsmethode: Erste Zahlung, volle Zahlung Währung: US-Dollar
Rückgabe und Rückerstattung: Fordern Sie eine Rückerstattung an, wenn Ihre Bestellung nicht versendet wird, fehlt oder mit Produk
Hervorheben:

4.2v Fingerabdruckmodul

,

6V-Fingerabdruckmodul

,

Kapazitives Fingerabdruckmodul


Produkt-Beschreibung

R304s 208*288 Pixel Capacitive Fingerprint Module Scanner

Beschreibung

·Kommunikationsschnittstelle: USB und UART
·1:N Identifizierung (ein-zu-viele)
·1:1 Überprüfung (Ein-zu-Ein)
·Hochgeschwindigkeits-Fingerabdruck-Algorithmus-Engine
·Funktion des Selbststudiums
·Fingerabdruckdaten lesen/schreiben
·Erhalten Sie Feature-Daten von erfassten Fingerabdrücken und überprüfen/identifizieren Sie heruntergeladene Feature mit erfassten
·Fingerabdruck Identifizieren heruntergeladenen Feature mit erfassten Fingerabdruck
·Einstellung des Sicherheitsniveaus
·Die Baudrate/Geräte-ID/Geräte-Passwort kann festgelegt werden.
·Betriebssystem: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 oder Android

 

Spezifikationen

·Schnittstelle: USB 2.0 und UART (Logik 3.3V-TTL)
·Auflösung: 508 DPI
·Arbeitsstrom: < 55 mA
·Spannung: Gleichspannung 4,2-6,0 V
·Fingerabdruckkapazität:1500
·Sicherheitsstufe: 1-5, Standard ist 3
·Sensor-Array: 208*288 Pixel
·Vorlagengröße: 512 Bytes
·Fingerabdruckleser-Modulgröße: 20,4 * 33,4 (mm)
·Wirkliche Sammelfläche: 12*17,5 (mm)
·Scangeschwindigkeit: < 0,2 Sekunden
·Verifizierungsgeschwindigkeit: < 0,3 Sekunden
·Vergleichsmethode: 1:1" 1:N
·FRR (Falschausweisquote): ≤ 0,01%
·FAR (Falschakzeptanzquote): ≤ 0,00001%
·Arbeitsumgebung: -20°C --55°C
·Arbeitsfeuchtigkeit: 20-80%
·Kommunikations-Baudrate (UART): (9600 × N) bps, wobei N = 1 ~ 12 (Standard N = 6, d. h. 57600 bps)

 

Dateien

·Support für alle Fingerabdruckmodule mit Arduino, Android, Windows, Linux, .Net und so weiter.
·Kostenlose SDK-Dateien bereitstellen
·Bereitstellung eines Benutzerhandbuchs



 

 

 

 
Grundsatz und Umsetzung der mobilen Fingerabdruckerkennung
 
Die Prämisse der Fingerabdruckerkennung besteht darin, Fingerabdrücke zu sammeln.
 
Schritt 1: Fingerabdrucksammlung
 
Die gleitende Sammlung ist der Prozess des Gleitens eines Fingers über einen Sensor, so dass das Telefon ein Fingerabdruckbild des Fingers erfassen kann.Die Vorteile der gleitenden Aufnahme sind relativ geringe Kosten und die Fähigkeit, Bildflächen zu erfassen.Diese Sammelmethode hat jedoch das Problem einer schlechten Benutzererfahrung, da Benutzer eine kontinuierliche und standardisierte Gleitbewegung benötigen, um eine erfolgreiche Sammlung zu erreichen.die Wahrscheinlichkeit eines Sammelfehlers stark erhöhtEine bestimmte Marke von Mobiltelefonen nutzte einst diese Sammelmethode, die wegen der Mängel der gleitenden Sammlung kritisiert wurde.
 
Wie der Name schon sagt, ist die Press-basierte Sammlung der Prozess der Sammlung von Fingerabdruckdaten durch Drücken auf einen Sensor.Es ist teurer und technisch anspruchsvoller als eine gleitende SammlungAußerdem sind aufgrund der geringeren Fingerabdruckfläche im Vergleich zur gleitenden Sammlung mehrere Sammlungen erforderlich, um größere Fingerabdruckbilder zusammenzustellen.Das muss auf fortschrittliche Algorithmen beruhen., wobei Softwarealgorithmen verwendet werden, um die relativ kleine Fingerabdruckfläche zu kompensieren, die durch Schieben und Drücken ermittelt wird, um die Genauigkeit der Erkennung zu gewährleisten.
 
Schritt 2: Fingerabdruckbewertung
 
Nach der Fingerabdruckentnahme wird die Qualität der gesammelten Fingerabdrücke bewertet, wenn sie nicht qualifiziert sind, müssen sie erneut gesammelt werden.Das Bild wird verbessert und verfeinert.
 
Schritt 3: "Eigenschaften" extrahieren
 
Nach der Verarbeitung wird das binäre Bild, das raffinierte Bild und das Feature-Extraktionsbild in Abfolge erhalten.Nach der Merkmalentnahme und Datenspeicherung, kann der nächste Schritt der Abgleicharbeit durchgeführt werden.
 
Schritt 4: Fingerabdruckausgleich
 
Eine Sache, die bei der Übereinstimmung zu beachten ist, ist, dass zwei Probenbilder desselben Fingers aufgrund von Unterschieden in Fingerverschiebung, Ablenkung und Druck unterschiedlich sein können.z. B. Kalibrierung von Merkmalpunkten, um die Genauigkeit der Fingerabdruckerkennung sicherzustellen.

Kontaktdaten
Grow

Telefonnummer : +8618989451818

WhatsApp : +8615068542301