Beschreibung
1. Integrierte Bildsammlung und Algorithmus-Chip zusammen, ALL-in-One
2. Die Flexibilität, sich an die Bedingungen anzupassen, war die Finger, ob es trockene Finger, nasse Finger, leichte Textur Fingerabdrücke Finger und alte Finger, alle haben eine hohe Erkennungsrate
3Die wichtigsten Anwendungsbereiche: kann in eine Vielzahl von Endprodukten eingebettet werden, wie z.B.: Zugangskontrolle, Anwesenheitssicherung, Schließfach R503S-Fingerabdruckmodul mit RGB-Ringanzeigerlicht, LED kann per Befehl gesteuert werden.
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R503 |
R503-5V |
R503-M22 |
R503Pro |
R503S |
| Stromversorgung |
Gleichspannung 3,3 V |
Gleichspannung 5V |
Gleichspannung 3,3 V |
Die UART:
Gleichspannung 3,3 V
USB: Gleichspannung 5V |
Gleichspannung 3,3 V |
| Sensor-Array |
192*192 Pixel |
192*192 Pixel |
192*192 Pixel |
192*192 Pixel |
160*160 Pixel |
| Fingerabdruckkapazität |
200 |
200 |
200 |
1500 |
150 |
| Größe |
M25 |
M25 |
M22 |
M25 |
M25 |
| Verbindungsstück |
SH 1,0 mm 6pins |
MX 1,25 mm 6 Pins |
SH 1,0 mm 6pins |
SH 1,0 mm 6pins |
SH 1,0 mm 6pins |
R503S Spezifikationen
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Modell
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R503S
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Typ
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Kapazitives Fingerabdruckmodul
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Schnittstelle
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UART ((TTL)
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Entschließung
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508 DPI
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Spannung
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Gleichspannung 3,3 V
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Fingerabdruckkapazität
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150
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Sensor-Array
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160*160 Pixel
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Betriebsstrom
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20 mA
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Standby-Strom
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Typische Berührungsvorbereitungsspannung: 3,3 V, Durchschnittsstrom: 2 uA
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Außengröße des Fingerabdruckmoduls
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Durchmesser 28 mm
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Innengröße des Fingerabdruckmoduls
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Durchmesser 25 (mm) (M25)
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Fingerabdruckmodulhöhe
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19 mm)
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Sammelbereich
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Durchmesser 15,5 mm
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Verbindungsstück
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Der Wert der Verbrennungsmenge ist zu messen.
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LED-Steuerung
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- Ja, das ist es.
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LED-Farbe
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RGB-Bild
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Geschwindigkeit des Scannens
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< 0,2 Sekunden
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Überprüfungsgeschwindigkeit
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< 0,3 Sekunden
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Abgleichsmethode
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1:1" 1:N
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FRR
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≤ 1%
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FAR
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≤ 0,001%
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Arbeitsumfeld
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-20C bis 60C
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Arbeitsfeuchtigkeit
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10 bis 85%
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Antistatische Kapazität
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15 KV
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Schleifwiderstandsintensität
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1 Million Mal
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Kommunikations-Boudrate (UART):
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(9600 × N) bps, wobei N = 1 ~ 12 ((Standard N = 6, d. h. 57600 bps)
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Dateien
·Freie Referenz-SDK-Dateien für Arduino, Android,.Net, Windows usw. zur Verfügung stellen.
·Bereitstellung eines Benutzerhandbuchs
Sie können die Bedienungsanleitung R503S unter diesem Link herunterladen:
Die Einfuhren aus der VR China entfielen auf die Einfuhren aus der VR China.
R503 Anzeige eines Videos über den Betrieb des Prüfprogramms auf Youtube:Sie werden von der Kommission eingeladen.
Wenn Sie SDK-Dateien benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
Wie wähle ich das Fingerabdruckmodul aus?
Der rasante Fortschritt von Wissenschaft und Technologie hat zu vielen bemerkenswerten technologischen Sprüngen geführt, unter denen die Biometrie-Technologie besonders hervorzuheben ist.und Technologie zur Identifizierung von FingerabdrückenHeute konzentrieren wir uns auf das Fingerabdruckmodul, ein Werkzeug zur Fingerabdruck-Identifizierung, um eine prägnante Einführung zu geben.
Die Fingerabdruckerkennung, als eine Art biometrische Technologie, zeichnet sich seit langem unter vielen Identifizierungstechnologien aus und wird weit verbreitet.Die Ursache für das öffentliche Vertrauen ist, dass der Fingerabdruck jeder Person einzigartig ist und lebenslang unveränderlich bleibt., genau wie ein persönlicher biologischer Ausweis, der extrem zuverlässige Anmeldeinformationen für die Identitätsprüfung liefert.Das Fingerabdruckmodul erfasst und analysiert das Fingerabdruckbild, um die Identität einer Person zu überprüfen, und sein Kernprozess umfasst Bildgewinnung, Merkmalextraktion und Mustervergleich.
Heutzutage verwenden Fingerabdruckmodule vor allem optische und Halbleitersensoren, um Fingerabdruck zu erfassen.Während Halbleiter-Sensoren die leitenden Eigenschaften des menschlichen Körpers nutzenBeide haben ihre eigenen Vorzüge, optische Sensoren sind besser in Bezug auf die Anpassungsfähigkeit an die Umwelt, während Halbleitersensoren in Bezug auf Größe und Stromverbrauch vorteilhafter sind.so dass die Benutzer flexibel nach ihren tatsächlichen Bedürfnissen wählen können.
Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Fingerabdruckmodule weiter verbessert.Deep-Learning-Algorithmen können komplexe Merkmale aus massiven Fingerabdruckdaten abrufenAußerdem verhindert die Integration der Erkennungstechnologie für lebende Körper effektiv Angriffe auf gefälschte Fingerabdrücke und gewährleistet die Sicherheit des Systems.
Auf internationaler Ebene wurden eine Reihe von Standards für Biometrie festgelegt, die die Leistungsanforderungen an Fingerabdruckmodule wie die falsche Ablehnungsrate und die falsche Akzeptanzrate,Gewährleistung der Interoperabilität und Zuverlässigkeit verschiedener Produkte, die auch zu einer wichtigen Grundlage für die Auswahl von Anbietern von Fingerabdruckmodulen geworden ist.
Obwohl das aktuelle Fingerabdruckmodul recht ausgereift ist, hört der technologische Fortschritt nie auf.Die Sicherheitsanforderungen der Nutzer werden immer höher werden.Die Techniker müssen ihre Fingerabdruckmodule ständig verbessern, um höhere Sicherheitsstandards zu erfüllen.
In Zukunft werden Fingerabdruckmodule in einer größeren Bandbreite von Anwendungen eingesetzt.Dies bedeutet, dass die Fingerabdruck-Identifizierungstechnologie eine höhere Anpassungsfähigkeit und Kompatibilität aufweisen muss, um den Bedürfnissen verschiedener Anwendungen gerecht zu werden.Gleichzeitig wird die technologische Innovation nie aufhören, und zukünftige Fingerabdruckmodule werden voraussichtlich weitere Durchbrüche bei Miniaturisierung, geringem Stromverbrauch und hoher Leistung erzielen.
Daher ist bei der Auswahl eines Fingerabdruckmoduls die Technologie, die Sicherheit, der Schutz der Privatsphäre sowie zukünftige Entwicklungstrends und andere Dimensionen zu berücksichtigen -um ein Fingerabdruckmodul auszuwählen, das ihren Bedürfnissen entspricht.
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